使用方式¶
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无需配置开发环境可使用桌面应用;希望在本机浏览器中操作可使用网页工作台;习惯终端可使用命令行 Agent。三种入口共用分析引擎,项目保存在本机。
桌面应用¶
从 GitHub 发布页下载安装包。Apple Silicon Mac 使用 DMG,Windows x64 使用 EXE。Mac 打开 DMG 后将 THETA 拖入「应用程序」;Windows 运行安装程序。
安装包内置 Python 与 CPU 计算依赖,无需另装 Python、Node.js 或 Conda,不包含模型权重和用户密钥。当前为未正式签名的预览版,系统可能显示安全提示。
进入 THETA 后,在设置中填写对话模型地址、模型名称与密钥。本地嵌入可选择兼容模型目录,默认建议 Qwen3-Embedding-0.6B;云端嵌入可填写服务地址和密钥,默认预设为 GLM embedding-3。THETA 零样本模式、CTM 和 BERTopic 支持云端嵌入。THETA 微调需要兼容的本地权重。
启动无需输入钥匙串密码。密钥通过本机用户所有的加密文件保存;从旧版钥匙串存储升级时,需重新输入一次密钥。
项目和结果保存在本机。Mac 使用 ~/Library/Application Support/THETA。Windows 新安装优先使用安装目录内可写的 THETA-data 文件夹,必要时回退到 %APPDATA%/THETA。更新保留已有数据位置。
技能管理¶
在对话模式中,点击「新建项目」上方的「技能管理」。可导入文件夹、ZIP、tar.gz 或 SKILL.md,也可填写 GitHub 仓库或技能文件夹地址下载。支持启用、停用、导出和删除已导入的技能。内置绘图模板和 Agent 按用户要求下载的技能显示在同一列表中。Agent 使用前会读取已启用技能的说明;导入不会执行脚本或安装依赖。
网页工作台¶
源码版需安装 Node.js 22.13+、pnpm 和 Python 计算依赖。仅首次配置时从示例创建私有的 agent/.env.local,填写模型地址和密钥;保留已有配置。
在仓库根目录执行:
打开 http://127.0.0.1:4320/workbench,在顶部选择对话或手动模式。使用 ./theta-web status 查看服务状态,使用 ./theta-web stop 停止服务。
启动器运行本地服务,项目保存在 .theta_agent/ 和 .local/manual-workbench/。更新源码时保留这些目录。
命令行 Agent¶
完成源码配置后,在仓库根目录运行 ./theta。Windows 使用 node agent/cli/bin/theta.mjs。描述研究问题并附加数据文件,检查模型配置,确认方案后开始计算。
使用 /help 查看命令,/sessions 查找会话,/resume 继续会话。配置与命令详情见命令行指南。
工作流技能¶
兼容的 Agent 可读取 skills/theta-workflow/SKILL.md,引导数据准备、模型选择、执行确认和结果解释。详见工作流说明。